به نقل از «صراط نیوز»

پیش بینی قیمت بلیط هواپیما با استفاده از هوش مصنوعی برای اولین بار در ایران

تاریخ انتشار: ۱۹ آذر ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۶۰۴۵۷۵۹

صراط:

پیش بینی قیمت بلیط هواپیما با استفاده از هوش مصنوعی برای اولین بار در ایران:

نوسانات قیمت بلیط هواپیما:

قیمت بلیط هواپیما به عوامل مختلفی بستگی دارد. مهم ترین عامل مسیر پرواز است مثلا قیمت بلیط هواپیمای تهران مشهد با بلیط هواپیمای تهران کیش تفاوت زیادی دارد. این موضوع به فاصله مقصد و مبدا و مدت زمان پرواز بین دو شهر بستگی زیادی دارد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

هر سال بازه ای برای قیمت های استاندارد هر مسیر توسط انجمن شرکت های هواپیمایی تعیین و اعلام می شود. اما به خاطر آزادسازی قیمت بلیط هواپیما و وجود پروازهای چارتری در مسیرهای توریستی و پر تردد قیمت بلیط هواپیما میتواند مقدارهای متفاوت تری هم بگیرد. همچنین قیمت بلیط هواپیما در روزهای مختلف سال نوسان زیادی دارد. مثلا قیمت بلیط هواپیما تهران به مشهد در روزهایی که زائران زیادی قصد سفر به مشهد دارند، مثل روز ولادت امام رضا (ع)، تا حد قابل توجهی بالا می رود و جالب اینکه در همین زمان قیمت بلیط هواپیما مشهد به تهران کاهش پیدا میکند. یا هر سال نوروز قیمت بلیط مقاصد گردشگری به میزان قابل توجهی افزایش پیدا میکند.

به شکلی که قبل از نوروز سال 98 قیمت بلیط هواپیمای تهران مشهد در موارد بسیاری بالاتر از میلیون تومان رفت اما در ایام بعد از تعطیلات نوروز بیشتر پروازهای تهران مشهد در حدود 100-150 هزار تومن قیمت داشتند.

 

علاوه بر موارد فوق عامل دیگری که بر قیمت بلیط هواپیما تاثیر میگذارد زمان باقی مانده تا پرواز است. مثلا خرید بلیط لحظه آخری خیلی وقت ها به شما کمک میکند بلیط ارزان هواپیما تهیه کنید. اما همیشه پرواز لحظه آخری لزوما ارزانترین بلیط هواپیما نیست و گاهی برای پیدا کردن بلیط های بهتر لازم است چند روز قبل از پرواز اقدام به رزرو اینترنتی بلیط هواپیمای خود کنید. مثلا وقتی تقاضای بلیط برای یک روز خاص بالا باشد خیلی بعید است که قیمت ها در روزهای آخر نزولی باشند. در این موارد بهتر است حداقل یک هفته پیش از تاریخ پرواز بلیط هواپیما را جستجو کنید.

 

بلیط های سیستمی و چارتری:

پروازهای سیستمی پروازهایی هستند که توسط خود ایرلاین های برنامه ریزی شده و به فروش می رسند اما پروازهای چارتری توسط آژانس های مسافرتی گارانتی شده و توسط آنها به فروش می رسد. به همین دلیل بلیط پروازهای سیستمی دارای قیمت و شرایط نسبتا ثابتی است و قیمت بلیط هواپیما در این موارد نوسان اندکی دارد. اما قیمت بلیط چارتری با توجه به شرایط و میزان تقاضا می تواند به میزان زیادی نوسان کند. پروازهای چارتری در مسیرهای مهمی مثل پرواز تهران مشهد ، پرواز تهران کیش و … بسیار متداول هستند. در این موارد اگر زمان کمی تا پرواز باقی مانده باشد و چارترکننده هنوز صندلی های هواپیما را نفروخته باشد برای جلوگیری از ضرر بیشتر قیمت بلیط هواپیمای خود را کاهش می دهد و همینجاست که بلیط هواپیما لحظه آخری بسیار ارزانتر از بلیط هواپیما عادی می شود. اما اگر تقاضا برای بلیط هواپیما بالا باشد تا لحظه آخر قیمت بلیط هواپیما صعودی خواهد بود. 

 

بهترین زمان خرید بلیط هواپیما:

همانطور که بالاتر هم توضیح دادیم قیمت بلیط هواپیما علاوه بر مبدا و مقصد و زمان پرواز، به مدت زمان باقی مانده تا پرواز هم بستگی دارد. مثلا قیمت بلیط هواپیما تهران مشهد برای یک تاریخ معین در زمان های مختلف نوسان می کند و ارزانترین بلیط هواپیمایی که می توانید رزرو کنید 3 روز قبل از پرواز با 10 روز قبل از پرواز متفاوت خواهد بود.توصیه ما این است برای روزهایی که میدانید مسافر به مقصد شما زیاد است حداقل یک هفته قبل از پرواز و برای روزهای عادی حداقل 3 روز قبل از پرواز برای خرید بلیط هواپیما اقدام کنید. و فقط در صورتی که میدانید در خلاف مسیر شما تقاضا بالاست تا روز آخر صبر کنید. مثلا وقتی همه از کیش به تهران می آیند بلیط تهران کیش روز آخر ارزان تر می شود.

 

چمدون ، سامانه هوشمند پیش بینی قیمت بلیط هواپیما:

چمدون، یک سایت خرید اینترنتی بلیط هواپیماست که از سال 98 شروع به کار کرده و با کمک هوش مصنوعی و تکنولوژی های پیشرفته قیمت بلیط هواپیما برای مسیرهای مختلف را تحلیل کرده و به شما توصیه های هوشمندانه ای میکند که چه موقع اقدام به خرید بلیط هواپیما بکنید.

 چمدون با تحلیل روند تغییرات قیمت می تواند به شما کمک کند که بهترین زمان خرید بلیط هواپیما را پیدا کرده و ارزانترین بلیط هواپیما را بخرید. فقط کافیست فرودگاه مبدا و فرودگاه مقصد خود را انتخاب کرده و تاریخ را وارد کنید و جستجو را بزنید، چمدون علاوه بر لیست پروازهای موجود به شما خواهد گفت آیا زمان مناسبی برای خرید بلیط هواپیماست یا با صبر کردن می توانید بلیط هواپیما ارزانتری رزرو کنید.

منبع: صراط نیوز

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.seratnews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «صراط نیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۶۰۴۵۷۵۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی می‌تواند آینده تحصیلی شما را پیش بینی کند

آیا چیزی به سادگی یک اپلیکیشن کالج می‌تواند معدل چهار سال بعد دانشجو را پیش‌بینی کند؟ استفاده از گذشته یک فرد برای پیش‌بینی آینده‌اش، طرح هیجان‌انگیز «کاپیتان آمریکا: سرباز زمستان» در مجموعه مارول بود و اکنون، در دنیای واقعی، دانشمندان می‌گویند که هوش مصنوعی می‌تواند نحوه مقاله نوشتن یک فرد را بررسی کند تا پیش‌بینی کند که سال‌ها بعد حرفه دانشگاهی او چگونه خواهد بود.

به گزارش ایسنا، محققان جونا برگر(Jonah Berger) و اولیویه توبیا(Olivier Toubia) توضیح می‌دهند که نحوه بیان افکار و ایده‌هایتان می‌تواند نمرات نهایی شما را در مدرسه نشان دهد. پژوهشگران دریافتند دانشجویانی که بین مفاهیم یا ایده‌های بسیار متفاوت در مقاله‌های خود ارتباط برقرار می‌کنند، بعدها در دانشگاه نمرات بالاتری کسب می‌کنند. این موضوع در مورد استفاده از کلمات خاص صادق نبود، بلکه در مورد چگونگی ساختار بخشیدن به افکار و ترکیب ایده‌های مختلف با یکدیگر بود.

به نقل از اس‌اف، تصور کنید هر ایده یا مفهوم مانند یک شهر روی نقشه است. مقاله‌های برخی از دانشجویان در یک محله کوچک باقی می‌ماند و فقط از «شهرها» یا مفاهیم مرتبط با آن دیدن می‌کردند. با این حال، دانشجویانی که به موفقیت‌های بالایی دست یافتند، در سراسر نقشه سفر کردند، از شهرهای دوردست زیادی بازدید کردند و این ایده‌های مرتبط با هم را در مقالات خود با هم ترکیب کردند.

برگر و توبیا این گستره را یک «حجم معنایی» بزرگ نامیدند که درست مانند کاوش در یک منطقه جغرافیایی وسیع است. آن دسته از دانشجویانی که مقاله‌هایی در زمینه‌های فکری بیشتری داشتند، در نهایت به معدل دانشگاهی بهتری دست یافتند.

این مطالعه با کمک هوش مصنوعی نشان داد که فقط مسئله وسعت مفهومی مطرح نیست. محققان همچنین به «سرعت معنایی» نگاه کردند که در آن نویسندگان در حین نوشتن مقالات خود چقدر راحت بین ایده‌های مختلف حرکت می‌کنند. دانشجویان برتر به طور تصادفی بین مطالب کاملا نامرتبط پرش نمی‌کردند. در عوض، آن‌ها به‌طور مناسبی یک مسیر منطقی را در پیش می‌گرفتند و قبل از جست‌وجو در جاهای دیگر، به طور منسجم بین خوشه‌های مجاور ایده اصلی حرکت می‌کردند.

این مانند یک سفر جاده‌ای بود که یک مسیر کارآمد بین شهرها برای آن برنامه‌ریزی شده و به طور نامنظم در سراسر نقشه منتقل نمی‌شود. گفته می‌شود که این کاوش یکپارچه و ساختار یافته از مفاهیم مختلف، مهارت‌های تفکر خلاق را در کنار توانایی‌های استدلال تحلیلی قوی نشان می‌دهد.

بدیهی است که برگر و توبیا یک توپ کریستالی از هوش مصنوعی نساختند که ابرقهرمانان آینده را شکار کند، اما این برنامه جدید به بسیاری از اطلاعات مشابه نگاهی می‌اندازد.

این برنامه هوش مصنوعی همچنین بر نمره اس‌ای‌تی(SAT) یک فرد، تحصیلات والدین، جنسیت، قومیت، رشته دانشگاهی، موضوعات مقاله و طول مقاله برای پیش‌بینی اینکه دانشجو به کجا خواهد رفت، نگاه می‌کند. با این حال، این مطالعه نشان داده که این عوامل آنقدر که فکر می‌کنید در نتیجه نهایی نقشی ندارند.

هوش مصنوعی توانست به طور خودکار «جغرافیای معنایی» مقالات را با استفاده از پردازش زبان طبیعی پیشرفته تجزیه و تحلیل کند. تنها با مدل‌سازی مفاهیم پوشش‌دهی شده و مسیرهای طی شده در فضای ایده، هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که کدام دانشجو در سال‌های آینده نمرات بالاتری کسب خواهد کرد و این روش حتی بهتر از نگاه کردن به مواردی مانند نمرات آزمون یا سطح درآمد خانواده است.

بنابراین، برنامه‌های هوش مصنوعی آینده به جای آزمون‌های چند گزینه‌ای، می‌توانند از این امضاهای مفهومی در نوشته‌های ما به عنوان روشی خنثی برای شناسایی استعدادهای فکری خام استفاده کنند.

اما همه این دستاوردها چه معنایی برای آینده آموزش عالی دارد؟ برای پاسخ به این سوال، جامعه ابتدا باید به این سوال پاسخ دهد: آیا مسئولین باید بر اساس پیش‌بینی‌های یک برنامه رایانه‌ای تصمیم بگیرند؟

نویسندگان مطالعه پیشنهاد می‌کنند که دانشگاه‌ها به‌جای تکیه بر قضاوت‌های ذهنی انسان درباره مقالات، می‌توانند به زودی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته را برای ارزیابی عینی قدرت استدلال و پتانسیل خلاق متقاضیان، صرفا بر اساس نحوه رشته‌بندی کلمات در جملات، به کار گیرند. این می‌تواند فرصت‌هایی را برای شناسایی دانشجوهای با استعداد که توانایی‌هایشان ممکن است توسط معیارهای سنتی مانند آزمون‌های استاندارد نادیده گرفته شده باشد، فراهم کند.

کانال عصر ایران در تلگرام